[Spring] JPA VS Spring Data JPA

May 20, 2024

1. Question

JPA와 Spring Data JPA란?

목적: JPA는 자바 플랫폼의 ORM(Object-Relational Mapping)의 표준으로, 자바 객체와 데이터베이스 테이블 간의 매핑을 관리한다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스의 데이터를 객체처럼 쉽게 조작할 수 있게 된다.
기능: JPA는 엔티티 메니저를 사용하여 엔티티의 생명주기를 관리하고, 쿼리 언어(JPQL)를 통해 데이터베이스 쿼리를 추상화한다. 또한, 트랜잭션 관리, 캐싱, 지연 로딩(Lazy Loading)과 같은 고급 기능들을 제공하여 데이터 접근과 처리를 최적화한다.
구현체의 예: Hibernate, EclipseLink, OpenJPA 등이 JPA의 표준을 구현한 대표적인 예이다. 이들은 JPA 스펙을 따르면서도 각자의 특색을 가진 기능을 추가로 제공한다.

목적: Spring Data JPA는 Spring Framework의 일부로서, JPA를 좀 더 쉽고 간편하게 사용할 수 있도록 지원하는 모듈이다. 이는 데이터 접근 코드의 양을 크게 줄여주며, 보다 선언적이고 유지보수가 쉬운 방식을 제공한다.
기능 - 리포지토리 추상화: Spring Data JPA는 인터페이스를 정의함으로써 구현할 필요 없이 데이터 접근 계층을 자동으로 구현해 준다. 예를 들어, CrudRepository 또는 JpaRepository 인터페이스를 확장하면, Spring Data JPA가 CRUD 연산에 대한 구현을 자동으로 제공한다.
기능 - 쿼리 메서드: 메서드 이름만으로 쿼리를 생성하는 기능을 제공한다. 예를 들어, findByUsername 메서드는 사용자 이름으로 데이터를 찾는 쿼리를 자동으로 생성하고 실행한다.
기능 - 쿼리 어노테이션: 복잡한 쿼리를 메서드 위에 @Query annotation으로 직접 정의할 수 있다. 이를 통해 JPQL이나 SQL을 사용하여 세밀한 쿼리를 구현할 수 있다.

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